Você é apaixonado por transformar dados brutos em informações estratégicas? Curte de dados e quer fazer parte de um time que valoriza boas práticas e impacto real no negócio? Então vem com a gente!
Como é o nosso dia a dia?
Aqui, o foco é Analytics Engineering. Nosso time atua na modelagem e transformação de dados em larga escala, conectando múltiplas fontes, tratando e organizando tabelas para permitir que áreas da empresa tenham autonomia na criação de visualizações e análises.
Trabalhamos com BigQuery, GCP, Looker e muito SQL — nosso desafio é garantir que o dado certo chegue para a pessoa certa no tempo certo.
Responsabilidades
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências.
- Criar relatórios e dashboards personalizados para diferentes stakeholders.
- Colaborar com diferentes departamentos para entender as necessidades de dados.
- Implementar soluções de análise de dados que suportem decisões estratégicas.
- Apresentar insights de maneira clara e concisa para a liderança.
- Cumprir as políticas/procedimentos/normas relativos à empresa, processo de trabalho e aos sistemas de gestão implementados.
- Zelar pela ordem, guarda, conservação dos materiais, equipamentos e documentação sob sua responsabilidade, bem como a organização do local de trabalho.
- Realizar outras atividades correlatas ao cargo e de suporte à área.
Requisitos
- Graduação Completa
- Pacote Office (Excel), SQL, Python, Ferramentas de Visualização (Ex. Looker, Tableau, Power BI). Habilidade intermediária de leitura em inglês.
- Domínio de linguagens de programação e ferramentas de modelagem: A expertise técnica em Python e SQL é obrigatória.
- Atuação hands-on na construção e otimização de queries complexas, manipulação de dataframes e ETLs.
- Conhecimento com softwares GCP, BigQuery e Looker
- Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) para garantir a qualidade e rastreabilidade do código.
- Habilidades em modelagem de dados: Profundo conhecimento de modelagem dimensional e relacional, incluindo normalização, esquemas estrela e floco de neve. Habilidade na criação e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis.